沒想到我曾經用過Blogger

無名小站、PIXNET，中間還一度用過Logdown，結果最後隨著慣性而把所有想說想貼的都留在社群媒體上了。不過最近想留下一些平常搞東搞西的紀錄，想想還是需要一個網誌，想來想去還是用Google自己的吧，留在Google的生態系以後也比較好處理。

如果有興趣的話，我之前寫的Logdown在這：http://masasaboy-blog.logdown.com/。不過裡面其實也只有一篇寫Mac跟一篇寫Android的，哈。

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[S7換機紀錄] 如何減輕AMOLED傷害你的眼睛

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好了，是時候來面對S7這隻手機令我最厭惡的地方了：螢幕。 其實S7的螢幕無論是顏色、對比、亮度（最亮夠亮、最暗夠暗），甚至是自動亮度的調整都非常優秀，但仍然無法克服AMOLED的烙印、色衰，以及PWM調光等問題。因此話先說在前頭，如果你使用AMOLED的裝置，並且單純使用內建的自動調光，看起來一切安好的話，那恭喜你，你可能喜歡（或適應）AMOLED的顏色的同時，對PWM調光也不敏感，建議你就不用再往下看了。 但如果你跟我一樣，在拿到這隻手機看了幾天，發現怎麼看這塊螢幕怎麼不舒服，甚至出現頭痛的狀況，那很不幸地，你我都是眼睛比較敏感的人。 在我們切入最重要的主題之前，先來講個「可能」減輕眼睛疲勞的方法，也就是讓S7的螢幕不要那麼鮮豔一點。在Setting -> Display -> Screen Mode中可以調整S7螢幕顯示的模式。預設的模式是Adaptive display，這個模式的顏色非常鮮豔，白色的色溫也過高，亮度也比其他模式來得高，因此首先你可以先將Screen Mode改成Basic來改善這個問題。詳細的內容請見 這個網站 有非常詳細的各種數值。 懶得截圖啦～我直接抓了 這個網站 的圖 好，來進入最麻煩的問題：PWM吧。一般來說，螢幕調整亮度的方式分成兩種，PWM (Pulse Width Modulation)以及DC (Direct Current)。後者從名字就可以知道是靠著調電流來降低亮度，後面提到的所有PWM缺點都不存在於DC調光方法中；這種方法可能的缺點大概是能夠調整的亮度範圍比較窄，因此有些螢幕會告訴你它在亮度X％以上時使用DC調光，但低於X%以下則是改用PWM調光，比如 EIZO 。而PWM則是「騙」你的眼睛以為螢幕的亮度降低了，但實際上是利用快速地開關LED來達到「看起來」好像變暗了。為了讓你不要察覺它其實是這樣調整亮度的，因此LED的開關頻率必須要夠高，但其實不用太高人眼就很難察覺了，只是在頻率過低的情況下你可能會覺得有種難以形容的不適感，除了眼睛容易疲勞外，有些人甚至會覺得噁心、頭痛。 除了我的個人經驗外，在IEEE上也有 一篇文章 有詳細的說明。大致整理一下文章所說的內容包括： PWM頻率在3~70Hz是人眼可見（可察覺）的。在這種頻率下，人會立即被觸發各種症狀，包括癲癇、頭痛、頭暈以...
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在 M1 Macs 上安裝 h5py 及 pandas 的 HDF5 支援

最近因為被指派說要研究 HDF5，同時比較一下跟 SQL 的效能比較，試著在我自己的 M1 MacBook Air 上裝 h5py，果不其然又是惡夢一場（倒）。 前情提要就是目前還是有蠻多科學運算相關的 libraries 對 ARM based 的作業系統都還是支援度不佳，M1 Macs 當然也不例外。雖然隨著 Macs 全面使用 ARM 架構之後相信之後會越來越好。 總之，經過了一番折騰，終於搞定現在在 M1 Macs 上安裝 h5py 的方法。 首先，先確定你在 Terminal 中使用的 brew 是原生而非 x86 版本的 brew。測試的方式是在 Terminal 中打 which brew，顯示出來的結果應該要是 /opt/homebrew/bin/brew 確定使用的 brew 是原生的之後，以 brew 安裝 HDF5，指令當然就是 brew install hdf5 接著，確定你有安裝好原生支援的 numpy（現在最新版本的 numpy 1.20.3 確認是沒問題的）。接著我們就可以安裝 h5py。用 pip 安裝當然是第一個想到的方法，但由於 h5py 的 setup.py 沒有把判斷式寫好，導致就算系統上已經安裝好最新的 numpy， h5py 在安裝時還是去用了 1.19.3 版 。因此我們需要作一點小改動如下 python3 -m pip install --no-build-isolation h5py 這樣就搞定了在 Python 內使用 HDF5 的前置作業。不過，由於處理資料時還是很常會使用 pandas，又剛好 pandas 的 Dataframe 有 .to_hdf 函數可用，有些 libraries 就需要額外安裝。主要需要裝的其實就是 PyTables，但 PyTables 偏偏直接 pip 安裝又是各種問題，所以還是得一步一步來。 解決安裝 PyTables 的方法主要參考的是 這篇 。首先，把 PyTables 需要的 libraries 裝起來。這些包括 hdf5、c-blosc、lzo，以及 bzip2。 hdf5 前面已經安裝過了，剩下的同樣可以用 brew 輕鬆地安裝起來。 安裝完之後確定一下 hdf5 的安裝路徑在哪。你可以透過以下的指令來作這件事情 brew info -q hdf5|gr...
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MacBook Pro 2013-2015 更換 NVMe SSD 紀錄

其實我有點懶得重寫，所以我只打算把之前自己在 MacRumors 上的留言整理一下 XD，有興趣的人不好意思就得麻煩你爬一下原文啦。 首先，基本上所有需要的資訊都在 原始討論串的第一則貼文 （目前已轉為一篇 wikiPost，並且有在持續更新）。這篇討論串大概是 MacRumors 上關於 Mac 討論度最高的一篇了。除了 MacBook Pro 2013-2015 的機型之外，還有部份的 MacBook Air，以及 MacBook Pro 2016-2017 只有 2 孔 ThunderBolt 孔的機型可以更換。 我有在這篇討論串裡面分享我 轉移到 NVMe SSD 的紀錄跟心得 。不過，有幾件事情從那之後有一點改變，在參考上述連結的流程時請注意到以下的事項，包括：     1.  當時 MacBook Pro 2013-2014 機型有睡眠後無法正常喚醒的問題。      原本 Apple 一直沒有讓 2013-2014 機型拿到 2015 機型可以正常處理 NVMe SSD 睡眠跟喚醒的韌體（其實就只是個更新問題），直到 2020 年年底一次安全性更新後韌體版本號 (Boot Rom version) 大躍進，我記得我的 MacBook Pro 2014 那時候的韌體版本號從 1XX 跳到 429 開頭，在那時候大家就發現再也不需要做特別的設定來處理睡眠喚醒問題，更換成 NVMe SSD 的 MacBook 可以直接正常使用。所以更換成 NVMe SSD 之前建議先作一次作業系統更新（不一定要更新大版，繼續留在 Mojave 也是可以的，只要確定有把安全性更新裝到最新就可以了）免去處理睡眠喚醒的問題，你也就可以跳過我上面連結中寫的 Step 4 了。      2.  當時我的硬碟並沒有用 FileVault 加密。      最近一次把整顆硬碟複製回原本內建 SSD 的過程讓我發現，如果 FileVault 有開的話，一定要先解掉再複製還原才會成功。     3.  當時我的作業系統是 High Sierra、硬碟格式是 HFS+，現在作業系統則是 Mojave、硬碟格式是 APFS。 最後一點比較...
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